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• Linux기반의 솔루션 Log 통합 모니터링 환경 구축 (Shell/Java)

  

  Linux기반의 솔루션 Log 통합 모니터링 환경 구축 (Shell/Java)

  #. 들어가며 회사의 업무를 수행 하다보면 효율적인 업무 진행을 위해 다양한 Tool 을 사용하게 됩니다. 하지만 모든 기능을 내장하는 만능 Tool 은 존재하지 않고 효율성 Trade-off 에 따라 Tool 을 선정하여 이용하게 됩니다. 따라서 필연적으로 필요하지만 Tool 이 지원하지 않는 기능 등이 나타나게 됩니다. 현재 운영 중인 솔루션은 1차 관제 모니터링 Tool로, 12대의 서버가 있으며 국내 총 25개의 서비스를 지원하고 있습니다. 솔루션을 운영하다보면 서비스 품질 관리를 위해 내부 지표를 활용해야할 상황이 생기는데요. 해당 지표를 Log Level 에서만 제공하다보니 서비스 운영 업무 부담이 상당하였습니다. (25개 서비스의 Log 를 일일이 확...

  #Linux #Programming Language

  yonheee 23.03.31 186 11 0

  #Linux #Programming Language

• 기업의 효과적인 오픈소스 관리 방안 (1) 글로벌 협력을 위한 OpenChain Project

  

  기업의 효과적인 오픈소스 관리 방안 (1) 글로벌 협력을 위한 OpenChain Project

  기업이 개발하는 제품 소프트웨어의 93% 이상이 오픈소스를 사용한다고 할 정도로 현대 소프트웨어 개발에 오픈소스를 사용하는 건 거의 필수적입니다. 그런데, 사용하는 오픈소스의 53%는 라이선스 컴플라이언스 이슈가 있고, 81%는 보안 취약점을 갖고 있다는 보고가 있습니다. 복잡한 현대 소프트웨어의 개발환경과 방대한 Software Supply Chain을 고려한다면, 기업이 오픈소스로 제품을 개발하면서 라이선스 컴플라이언스와 보안 취약점 리스크 최소화를 위한 오픈소스 관리 노력이 필요한데요, Linux Foundation의 OpenChain Project는 이러한 노력을 커뮤니티 차원에서 여러 기업이 공유와 협업으로 함께 하기 위한 Project입니다. 2023년...

  #Open Source Governance #License Compliance

  haksung 23.03.30 289 16 2

  #Open Source Governance #License Compliance

• [SK뉴비이야기] 가짜연구소 운영자의 진짜진짜 인터뷰

  

  [SK뉴비이야기] 가짜연구소 운영자의 진짜진짜 인터뷰

  안녕하세요. 개발자들을 위한 영감의 바다 데보션입니다! 자기 계발이 중요하다고 하지만 일과 자기 계발을 모두 챙기기는 쉽지 않죠 ! 지금 두마리 토끼를 모두 잡고 열심히 생활하고 계신 SK텔레콤의 새로운 구성원을 소개합니다. 바로 개발자 커뮤니티인 가짜연구소를 설립/운영하고 계신 Multimodal 인식팀의 김찬란님입니다 텔레콤 구성원이 되기까지의 과정과 다양한 경험을 만나봤습니다. Q1. 안녕하세요. 먼저 간단한 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요. 저는 지난해 11월 입사해 현재 Multimodal 인식팀에서 일하고 있는 김찬란이라고 합니다. 또 다른 소개를 드리자면 개발커뮤니티인 가짜 커뮤니티를 운영하고 있는 운영자이기도 합니다. Q2. 입사전 경력이 궁금합니...

  DevRel 23.03.28 465 21 4

• ChatGPT, LLaMA 그리고 이젠 Alpaca?

  

  ChatGPT, LLaMA 그리고 이젠 Alpaca?

  Alpaca: A Strong, Replicable Instruction-Following Model Hello, Alpaca? 지난번에 포스팅된 ＂Meta AI에서 개발한 ChatGPT의 대항마, LLaMA＂ 에 이어서 최근 아주 핫한 모델이 있습니다. 바로 Alpaca라는 모델인데요. 오늘은 Stanford에서 공개한 오픈소스인 Alpaca에 대해서 간단히 소개해보려합니다. Alpaca는 지난번에 포스팅된 LLaMA라는 언어모델을 Stanford 박사과정 학생들이 사용자의 명령어에 언어모델이 잘 답변할 수 있도록 Instruction-following 데이터로 파인튜닝한 모델입니다. 언어모델은 기본적으로 다음 단어를 예측하는 문제를 풀기 때문에 일반적인 사용자...

  #PyTorch

  eagle705 23.03.27 1347 24 4

  #PyTorch

• Pandas 인덱싱 속도 높이기 - loc, iloc, at, iat, ix

  

  Pandas 인덱싱 속도 높이기 - loc, iloc, at, iat, ix

  Python에서 Pandas를 사용하다 보면 내가 원하는 데이터만 잘라 쓰거나 뽑아야 할 경우가 많은데요, Pandas에서는 편하게 Dataframe에서 ＇loc＇이라는 메소드 외에도 iloc, at, iat 메소드를 사용할 수 있습니다. 간단하게 위의 메소드들은 인덱싱에 사용되는 메소드들이며 소괄호 대신 대괄호 ＇［］＇를 사용한다는 공통점이 있지만, 인덱싱 방법부터, 이들의 인덱싱 속도까지 모두 다른데요, 이번 포스팅에서는 해당 메소드들 간의 기능부터 시작해 성능을 비교해 보며 어떻게 활용하면 좋을지 탐구해보도록 하겠습니다. 1. 기능 비교하기 a. ix ix의 특징은 레이블 기반과 위치 기반의 인덱싱을 모두 지원한다는 점입니다. 즉, ix 함수에 행이나 열의 ...

  #Python

  반칙 23.03.23 515 29 2

  #Python

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